A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

 

A tárgy három fő részből áll:

A tárgy teljesítéséhez mindhárom részből legalább elégséges eredményt kell elérni. A végső jegy a három részjegy 60%-30%-10% arányú súlyozásával alakul ki. A részjegyek egy félévig érvényesek és a keresztfélév végén minden részjegy elévül. 

Keresztféléven azon hallgatók szerezhetnek végső jegyet, akik az egyenes félévben két részjegyből  legalább elégséges eredményt szereztek. 

 

Elmélet

Az elméleti anyag két módon teljesíthető:

  1. Három hetenként fakultatív kis zh írás moodle teszt formájában
  2. A 10. oktatási héten összefoglaló zh írás.

 

 

A fakultatív kis zh-k mindegyikén legalább elégséges érdemjegyet kell elérni. Javasolt elméleti jegy a 3 kis zh számtani átlaga.

Amennyiben ezt a jegyet a hallgató nem fogadja el vagy nem szerzett érvényes jegyet a kis zh-kból (minimum elégséges), akkor a nagy zh-t írja meg. Az utolsó szereplés számít, nem a jobbik jegy.

 

Időpontok:

első fakultatív zh: február 25. 14:15

második fakultatív zh: március 18. 14:15

harmadik fakultatív zh: április 15. 14:15  

 

Átfogó nagy zh: április 22. 14:15

A fakultatív zh-ból pótlási lehetőség nincs.

Labor kiugró + számolás zh: május 13. 14:15

Felkészülés
  • A tárgy elektronikus jegyzete elérhető a Typotex Kiadó honlapján.

  • A felkészülést segítendő, korábbi zárthelyik kérdései elérhetőek az alábbi linken: korábbi zárthelyik.

  • A tananyaggal kapcsolatban felmerülő kérdések megválaszolására, a fakultatív kis zh-k előtt egy héttel konzultációs lehetőséget biztosítunk. Ezek időpontja: február 18 14:15; március 11 14:15; április 8 14:15.

 

Számolási gyakorlat

Közérdekű információk:

A számítási gyakorlat célja az előadás kurzuson elhangzottak gyakorlatba ültetése, és ezáltal annak mélyebb megértése.

A számítási gyakorlat (és a számonkérések) anyaga:

  • I. és II. rendű tagok
  • Szelepek
  • Zárt szabályozó körök

A frekvenciavizsgálat nem része a számítási gyakorlatoknak.

A kurzus során az előadó példafeladatokat old meg, a hallgatók azt aktívan követik. 

A számítási gyakorlatok helye: a gyakorlatok videón tetszőleges sorrendben megtekinthetőek.

Célszerű számológépet hozni.

A számonkérés formája: számítási feladatot tartalmazó zárhelyi.

Segédanyagok:

 

 

Labor

A kurzus célja

A laborgyakorlatok célja az előadás kurzuson elhangzottak gyakorlatba ültetése, és ezáltal annak mélyebb megértése. A mérések során a hallgatók megismerik a Matlab folyamatszimulátor működését.

Gyakorlatok helye, ideje

A laborgyakorlatok videó demó anyagok amelyek a tantárgy MS Teams felületén elérhetőek.

Mérések

A laborgyakorlat 5 mérésből áll:

  1. Frekvencia vizsgálat (FV)
  2. Szabályozókörök behangolása (PID)
  3. Kaszkádszabályozás (KAS)
  4. Előrecsatolt szabályozás (FFC)
  5. Szintszabályozás és áramlásszabályozás (LC-FC)
A labor kiugró zh a videó demó mérések anyagából feltett kérdéseket tartalmazza. Az erre kapott jegy beleszámít a végső jegybe (annak 10%-a).
Felkészülés

Felkészülni a tárgy elektronikus jegyzetéből lehet, letölthető itt.

A laborgyakorlatokon számonkért anyagok:

    • alapfogalmak, alaptagok tulajdonságai, egyszerű szabályozások, szabályozókörök beállítása

      (Ez az anyag az elektronikus jegyzet 1-15. fejezetei. Ezek a tudnivalók minden gyakorlathoz kapcsolódnak, tehát minden gyakorlathoz ismerni kell ezeket.)

    • az aktuális mérés ismeretei, FIR előadások az elektronikus jegyzet megfelelő fejezetei
        • KAS méréshez:  18. fejezet
        • FFC méréshez:  16-17. fejezet
        • LC méréshez:    20. fejezet valamint a mérés leiratához kattintson ide.

 

 

A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

 

A tárgy célkitűzése:

Megfelelő részletességgel megismerteti a hallgatókat a (biológiai) szennyvíztisztítás technológiájával, tárgyalja a szennyvíztisztítás egyes folyamatainak alapvető gyakorlati, technológiai ismereteit, a laboratóriumi gyakorlatok során ill. az annak részeként kezelt üzemlátogatás alkalmával részletes közvetlen gyakorlati ismeretek megszerzését teszi lehetővé. A cél a környezetvédő szakos hallgatók számára a biológiai szennyvíztisztításnak az üzemeltetői szintet részben meghaladó részletességű megismertetése.

A tárgy és a Levegő- és Vízvédelem (BMEVEKTA604) tárgy laborjai a félév során más-más napokon kerülnek megtartásra, így a két tárgy együttes felvételét a látszólagos órarendi egybeesés nem akadályozza!

 A tárgy és követelményei azonosak a SZENNYVÍZTISZTÍTÁSI TECHNOLÓGIÁK(2015) c. tárggyal, a részleteket lásd ott!

Tárgyfelelős:

Dr. Csikor Zsolt

D ép. fszt. 13.

30/3828-716

 

Aláírás megszerzésének követelményei:

  • Az előadások min. 70%-án való részvétel.
  • A laboralkalmakon való részvétel.

 

Laboratóriumi gyakorlatok tervezett ütemezése:

Lásd a SZENNYVÍZTISZTÍTÁSI TECHNOLÓGIÁK(2015)  c. tárgy oldalán

 

Jegyzet:

Az előadások anyaga a SZENNYVÍZTISZTÍTÁSI TECHNOLÓGIÁK(2015) c. tárgy honlapjáról tölthető le.

BIOMETRIA 2 tárgy (BMEVEKFM201) honlapja

 

A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

 

Aktuális

Az aktuális félévi információk a kurzus hivatalos információs oldalán, a VBK Moodle rendszerében érhetők el.

A keresztfélévben (azaz az őszi félévben) csak az veheti fel a tárgyat, aki már egy korábbi félévben megpróbálta teljesíteni a tárgyat, azaz legalább egy számonkérésen részt vett.

 

Tantárgyfelelős

  • Lakné Dr. Komka Kinga
  • FII. ép. II.em./14.
  • E-mail: 
  • Tel: 061-463-1202 

 

Az alapismeretek pótlása

A következő alapok ismeretét várjuk el:

  • Folytonos valószínűségi változó sűrűség- és eloszlásfüggvénye, várható értéke, varianciája.
  • Normális eloszlás, standard normális (z) eloszlás, t-eloszlás, khi-négyzet eloszlás, F-eloszlás.
  • Konfidencia-intervallum fogalma.
  • Hipotézisvizsgálat (statisztikai próba) alapelve és menete. Első- és másodfajú hiba.
  • z-próba, egymintás t-próba, kétmintás t-próba, páros t-próba, khi-négyzet próba, F-próba.
  • Korreláció- és regresszióanalízis alapjai.
  • A kísérlettervezés alapjai.

Az alapismeretek pótlásához ajánljuk:

- a tankönyvet (ld. a segédanyagoknál) és/vagy

- a Kísérletek tervezése és értékelése BSc-tárgy (BMEVEVMA606) diasorait, gyakorló példáit és/vagy

- a Kísérletek tervezése és értékelése BSc-tárgy (BMEVEVMA606) óráinak látogatását.

 

A kurzus anyaga

Első rész: Varianciaaanalízis

  • Egy faktor szerinti osztályozás (kettőnél több csoport várható értékének összehasonlítása).
  • Többszörös összehasonlítások (kontrasztok).
  • A varianciaanalízis feltételei és ellenőrzésük.
  • Több faktor szerinti keresztosztályozás. Box-Cox-transzformáció.
  • Véletlen típusú faktorok.
  • Hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.
  • Kimutatható eltérés számítása.

Második rész: Nemparaméteres módszerek és Kísérlettervezés

  • Két és több minta összehasonlítása, ha a függő változó rangsorolásos természetű (pl. van-e különbség az óvodát járt és nem járt gyerekek iskolai teljesítményében).
  • Két (vagy több) csoport gyakoriság-adatainak összehasonlítása, ha a függő változó binomiális eloszlású (pl. van-e különbség két gyógyszer között a gyógyultak arányában).
  • Két változó összefüggésének vizsgálata, amikor a változók nem (mindegyike) mennyiségi skálán értelmezett (pl. van-e összefüggés a láb-méret és a császármetszéses szülés gyakorisága között, megváltozott-e a miniszterelnök-jelöltek megítélése a TV-vita után).
  • Logit-regresszió (pl. függ-e a bankhitel visszafizetési hajlandósága a jövedelemtől vagy a gyógyulás valószínűsége az életkortól). Itt olyan típusú regressziós modellról van szó, ahol a függő változó igen/nem típusú.
  • Túlélési elemzések.

  • Kísérletervezés bonyolultabb esetei:
    részfaktortervek, másodfokú tervek, Box-Wilson módszere az optimum keresésre

 

A tárgy teljesítésének feltételei

A tárgy félévközi jeggyel zárul.

A számonkérésre két lehetőséget kínálunk:

  • a félév során két zh megírása vagy
  • a félév során négy komplex feladat megoldása a Statistica szoftver segítségével és a beadott feladatok szóbeli védése

Tisztában vagyunk azzal, hogy hallgatóink különböző mértékű motivációval, előképzettséggel rendelkeznek, illetve az anyagban különböző mértékig kívánnak elmélyülni.

Aki a tárgyat haladó szinten kívánja végezni, annak a tárgy komplex feladatok megoldásával történő teljesítését ajánljuk, mivel tapasztalataink szerint ez ad lehetőséget az előadáson tanultak elmélyítésére és így a későbbi kutatásuk/munkájuk során is alkalmazható biostatisztikai tudás megszerzésére.

Aki a komplex feladatokat választja, az a tárgy teljesítésével párhuzamosan (az elvégzett többletmunkáért) teljesítheti:
- az Egyéni feladat biomérnököknek tárgy 6 kreditjének felét (ezt az ABÉT illetékesével egyeztetni kell!)
- a szabadon választható Egyéni feladat 1-től 6-ig MSc tárgy valamelyikét (ebben az esetben regisztrálni kell a kari jelentkeztető felületen)

 

Segédanyagok

Ajánlott irodalom:

Dr. Kemény Sándor, Dr. Deák András, Lakné Dr. Komka Kinga, Kunovszki Péter: Kísérletek tervezése és értékelése, teljesen átdolgozott kiadás, Typotex, Budapest, 2017.

A Statistica program használatához ajánlott könyv:
Kemény S., Deák A., Lakné Komka K., Vágó E.: Hogyan használjuk a STATISTICA programot?, Perfact Kiadó, Budapest, 2011
A könyvben szereplő példákhoz tartozó adatfájlok letölthetők innen.

A tananyag elsajátítását segítik továbba a tárgy honlapjáról letölthető Nemparaméteres módszerekről szóló jegyzet, valamint az előadási anyag Power Point diái.

 

Adatfájlok

Az ANOVA feladatokhoz tartozó adatfájlokat itt lehet megtalálni.

A nemparaméteres rész feladataihoz tartozó adatfájlokat itt lehet megtalálni.

 

Gyakorlat

Az órarendi foglalkozás keretében feladatokat oldunk meg, ezért a foglalkozásokon számológép szükséges.

Attachments:
FileDescriptionFile size
Download this file (Gepgy6_1.docx)Gepgy6_1.docx 52 kB
Download this file (Gepgy6_2.docx)Gepgy6_2.docx 39 kB
Download this file (nemparam1fejezet.doc)nemparam1fejezet.doc 669 kB
Download this file (nemparam2fejezet.doc)nemparam2fejezet.doc 788 kB
Download this file (nemparam3fejezet.doc)nemparam3fejezet.doc 414 kB
Download this file (nemparam4fejezet.doc)nemparam4fejezet.doc 1887 kB
Download this file (Tablazatok.pdf)Tablazatok.pdf 202 kB
Download this file (Tablazatok_Kimutathato eltereshez.pdf)Tablazatok_Kimutathato eltereshez.pdf 205 kB
Elérhetőségek: 1111 Budapest, Budafoki út 8. F épület 2. lépcsőház, 1. em. Tanszéki adminisztráció: +36-1-463-2202, Fax: +36-1-463-3197

Please publish modules in offcanvas position.

Free Joomla! templates by Engine Templates