September 2019
S M T W T F S
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

Kísérlettervezés 2 (BMEVEKFM209) tantárgy honlapja

A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

Aktuális

 

Tárgyfelelős

  • Lakné Dr. Komka Kinga
  • FII. ép. II.em/14
  • E-mail: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.
  • Tel: 06-1-463-1202

Tárgy előadói (2019/20 őszi félév)

  • Lakné Dr. Komka Kinga
  • Mihalovits Máté

Helyszín, időpont (2019/20 őszi félév)

  • Péntek 8:15-10:00, K134

Kiknek ajánljuk, hogy felvegyék a tárgyat (tanterven kívül)?

Akik a statisztika alapjait tanulták, és többlet-ismeretekre vágynak, elsősorban a kémiai, biológiai és rokon alkalmazások területén. A példák elsősorban kémiai, vegyészmérnöki, műanyagipari, gyógyszeripari kísérletekkel kapcsolatosak, de lesznek biológiai stb. példák is.

Az alapismeretek pótlása

A következő statisztikai alapok ismeretét várjuk el azoktól is, akiknek tanterv szerint kötelező a tárgy:

  • Folytonos valószínűségi változó sűrűség- és eloszlásfüggvénye, várható értéke, varianciája.
  • Normális eloszlás, standard normális eloszlás, t-eloszlás, F-eloszlás.
  • Hipotézisvizsgálat (statisztikai próba) fogalma és menete, első- és másodfajú hiba, t-próba, F-próba.
  • Regresszióanalízis alapjai.
  • A kísérlettervezés alapjai: 2p típusú teljes faktoros tervek és kiértékelésük, centrumponti mérés szerepe, 2p-k típusú részfaktortervek szerkezete, keveredési rendszer

Az alapismertek pótlásához ajánljuk a tankönvyet és/vagy a Kísérlettervezés BSc-tárgy (BMEVEVMA606) óráinak látogartását. 

A heti 2 órás kurzus anyaga

A tárgy 3 kreditpontot ér, mivel a hallgatóknak az órákon előadottakon kívül kijelölt anyagból önállóan is kell készülniük.

Első rész: Varianciaaanalízis (ANOVA)

  • Egy faktor szerinti osztályozás (kettőnél több csoport várható értékének összehasonlítása).
  • Többszörös összehasonlítások (kontrasztok).
  • A varianciaanalízis feltételei és ellenőrzésük.
  • Több faktor szerinti keresztosztályozás. Box-Cox-transzformáció.
  • Rögzített és véletlen típusú faktorok.
  • Hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.
  • Kimutatható eltérés számítása.

Második rész: Haladó kísérlettervezés

  • Részfaktortervek (ismétlés), foldover
  • Box-Wilson módszere az optimalizálásra
  • Másodfokú tervek: 3p típusú tervek, kompozíciós tervek
  • Szimplex optimalizálás
  • Elegy-tervek
  • Több függő változó együttes kezelése: d-függvény
  • Split-plot tervek (ha a faktorok között van nehezen változtatható is)

A tárgy teljesítésének feltételei

A tárgy félévközi jeggyel zárul.

A számonkérésre két lehetőséget kínálunk:

  • a félév során két zh megírása vagy
  • a félév során három komplex feladat megoldása a Statistica szoftver segítségével és a beadott feladatok szóbeli védése

A keresztféléven csak az veheti fel a tárgyat, aki már korábban megpróbálta teljesíteni a tárgyat, azaz legalább egy számonkérésen részt vett.

Zárthelyikkel kapcsolatos információk

Mindkét zárthelyi 100 pontos és mindkét zh-n külön-külön el kell érni a 40 pontos minimum határt.

Mindkét zárthelyiből lehet pótzh-t írni.

A félévi osztályzat a 2 zh pontszámának átlaga alapján számítódik:

00 - 39 -> elégtelen
40 - 55 -> elégséges
56 - 71 -> közepes
72 - 86 -> jó
87-100 -> jeles

A ZH-k időpontjai és helyszínei:

1. zh:      2019. november 4. (hétfő) 17:15 - 19:00 (ZH sáv)    

1. pótzh: 2019. novemebr 18. (hétfő) 17:15 - 19:00 (ZH sáv) 

2. zh:      2019. december 12. (csütörtök) 17:15 - 19:00               

2. pótzh: 2019. december 18. (szerda) 10:15 - 12:00             

Komplex feladatok tudnivalói

A félév során 3 db. komplex feladatot (2-t a varianciaanalízis témaköréből, 1-t a kísérlettervezés témaköréből) kell megoldani a Statistica szoftver segítségével és a beadott feladatokat témakörönként beszámoló keretében meg kell védeni.

A szóbeli beszámolókat osztályozzuk, féljegyek is kaphatók. Mindkét témakörből el kell érni a minimum 2 érdemjegyet. A szóbeli beszámolók témakörönként egyszer javíthatók.

Határidők:

- feladatok kérése a varianciaanalízis témaköréből: 2019. szept. 27. (péntek) email-ben a Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. címen

- az 1. és 2. feladat beadása email-ben: 2019. nov.1. (péntek)

- szóbeli beszámoló (védés) az első témakörből a 9. és 10. oktatási héten később meghirdetett időpontokban

- feladatok kérése a kísérlettervezés témaköréből: 2018. nov.15. (péntek) email-ben a Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát. címen

- a 3. feladat beadása email-ben: 2019. dec. 9. (hétfő)

- szóbeli beszámoló a második témaköből a 14. oktatási héten és a pótlási héten, később megadott időpontokban

Segédanyagok

Ajánlott irodalom:

Dr. Kemény Sándor, Dr. Deák András, Lakné Dr. Komka Kinga, Kunovszki Péter: Kísérletek tervezése és értékelése, teljesen átdolgozott kiadás, Typotex, Budapest, 2017.

A Statistica program használatához ajánlott könyv:
Kemény S., Deák A., Lakné Komka K., Vágó E.: Hogyan használjuk a STATISTICA programot?, Perfact Kiadó, Budapest, 2011
A könyvben szereplő példákhoz tartozó adatfájlok letölthetők innen.

A tananyag elsajátítását segítik továbba az előadások diasorai, a gyakorló feladatok, valamint (az elsősorban a komplex feladatokhoz készült) segédletek, melyek a tárgy honlapjáról letölthetők.

 

 Adatfájlok

Az ANOVA feladatokhoz tartozó adatfájlokat itt lehet megtalálni.

A kísérlettervezési feladatokhoz tartozó szimulátort innen lehet letölteni.

Please publish modules in offcanvas position.

Free Joomla! templates by Engine Templates