BIOMETRIA 2 tárgy (BMEVEKFM201) honlapja

 

A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

 

Aktuális

Az aktuális félévi információk a kurzus hivatalos információs oldalán, a VBK Moodle rendszerében érhetők el.

A keresztfélévben (azaz az őszi félévben) csak az veheti fel a tárgyat, aki már egy korábbi félévben megpróbálta teljesíteni a tárgyat, azaz legalább egy számonkérésen részt vett.

 

Tantárgyfelelős

• Lakné Dr. Komka Kinga
• FII. ép. II.em./14.
• E-mail: 
• Tel: 061-463-1202 

 

Az alapismeretek pótlása

A következő alapok ismeretét várjuk el:

• Folytonos valószínűségi változó sűrűség- és eloszlásfüggvénye, várható értéke, varianciája.
• Normális eloszlás, standard normális (z) eloszlás, t-eloszlás, khi-négyzet eloszlás, F-eloszlás.
• Konfidencia-intervallum fogalma.
• Hipotézisvizsgálat (statisztikai próba) alapelve és menete. Első- és másodfajú hiba.
• z-próba, egymintás t-próba, kétmintás t-próba, páros t-próba, khi-négyzet próba, F-próba.
• Korreláció- és regresszióanalízis alapjai.
• A kísérlettervezés alapjai.

Az alapismeretek pótlásához ajánljuk:

- a tankönyvet (ld. a segédanyagoknál) és/vagy

- a Kísérletek tervezése és értékelése BSc-tárgy (BMEVEVMA606) diasorait, gyakorló példáit és/vagy

- a Kísérletek tervezése és értékelése BSc-tárgy (BMEVEVMA606) óráinak látogatását.

 

A kurzus anyaga

Első rész: Varianciaaanalízis

• Egy faktor szerinti osztályozás (kettőnél több csoport várható értékének összehasonlítása).
• Többszörös összehasonlítások (kontrasztok).
• A varianciaanalízis feltételei és ellenőrzésük.
• Több faktor szerinti keresztosztályozás. Box-Cox-transzformáció.
• Véletlen típusú faktorok.
• Hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.
• Kimutatható eltérés számítása.

Második rész: Nemparaméteres módszerek és Kísérlettervezés

• Két és több minta összehasonlítása, ha a függő változó rangsorolásos természetű (pl. van-e különbség az óvodát járt és nem járt gyerekek iskolai teljesítményében).
• Két (vagy több) csoport gyakoriság-adatainak összehasonlítása, ha a függő változó binomiális eloszlású (pl. van-e különbség két gyógyszer között a gyógyultak arányában).
• Két változó összefüggésének vizsgálata, amikor a változók nem (mindegyike) mennyiségi skálán értelmezett (pl. van-e összefüggés a láb-méret és a császármetszéses szülés gyakorisága között, megváltozott-e a miniszterelnök-jelöltek megítélése a TV-vita után).
• Logit-regresszió (pl. függ-e a bankhitel visszafizetési hajlandósága a jövedelemtől vagy a gyógyulás valószínűsége az életkortól). Itt olyan típusú regressziós modellról van szó, ahol a függő változó igen/nem típusú.
• Túlélési elemzések.
  
  
• Kísérletervezés bonyolultabb esetei:
  részfaktortervek, másodfokú tervek, Box-Wilson módszere az optimum keresésre

 

A tárgy teljesítésének feltételei

A tárgy félévközi jeggyel zárul.

A számonkérésre két lehetőséget kínálunk:

• a félév során két zh megírása vagy
• a félév során négy komplex feladat megoldása a Statistica szoftver segítségével és a beadott feladatok szóbeli védése

Tisztában vagyunk azzal, hogy hallgatóink különböző mértékű motivációval, előképzettséggel rendelkeznek, illetve az anyagban különböző mértékig kívánnak elmélyülni.

Aki a tárgyat haladó szinten kívánja végezni, annak a tárgy komplex feladatok megoldásával történő teljesítését ajánljuk, mivel tapasztalataink szerint ez ad lehetőséget az előadáson tanultak elmélyítésére és így a későbbi kutatásuk/munkájuk során is alkalmazható biostatisztikai tudás megszerzésére.

Aki a komplex feladatokat választja, az a tárgy teljesítésével párhuzamosan (az elvégzett többletmunkáért) teljesítheti:
- az Egyéni feladat biomérnököknek tárgy 6 kreditjének felét (ezt az ABÉT illetékesével egyeztetni kell!)
- a szabadon választható Egyéni feladat 1-től 6-ig MSc tárgy valamelyikét (ebben az esetben regisztrálni kell a kari jelentkeztető felületen)

 

Segédanyagok

Ajánlott irodalom:

Dr. Kemény Sándor, Dr. Deák András, Lakné Dr. Komka Kinga, Kunovszki Péter: Kísérletek tervezése és értékelése, teljesen átdolgozott kiadás, Typotex, Budapest, 2017.

A Statistica program használatához ajánlott könyv:
Kemény S., Deák A., Lakné Komka K., Vágó E.: Hogyan használjuk a STATISTICA programot?, Perfact Kiadó, Budapest, 2011
A könyvben szereplő példákhoz tartozó adatfájlok letölthetők innen.

A tananyag elsajátítását segítik továbba a tárgy honlapjáról letölthető Nemparaméteres módszerekről szóló jegyzet, valamint az előadási anyag Power Point diái.

 

Adatfájlok

Az ANOVA feladatokhoz tartozó adatfájlokat itt lehet megtalálni.

A nemparaméteres rész feladataihoz tartozó adatfájlokat itt lehet megtalálni.

 

Gyakorlat

Az órarendi foglalkozás keretében feladatokat oldunk meg, ezért a foglalkozásokon számológép szükséges.