Biometria, biostatisztika, kísérlettervezés (BMEVEKFM109) tantárgy honlapja

(Biotechnológai MSc képzés kötelező tantárgya)

 

A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

 

Aktuális

Az aktuális félévi információk a kurzus hivatalos információs oldalán a VBK Moodle rendszerében érhetők el.

Tantárgyfelelős:

• Lakné Dr. Komka Kinga
• FII. ép. II.em./14.
• E-mail: 

 

Elvárt alapismeretek:

Folytonos valószínűségi változó sűrűség- és eloszlásfüggvénye, várható értéke, varianciája.
Normális eloszlás, standard normális eloszlás, t-eloszlás, F-eloszlás.
Konfidencia-intervallum fogalma.
Hipotézisvizsgálat (statisztikai próba) alapelve és menete.
z-próba, egymintás t-próba, kétmintás t-próba, khi-négyzet próba, F-próba.
Korreláció és regresszió.
Kísérlettervezés alapjai (2^p típusú tervek).

A kurzus anyaga:

Első rész: Varianciaaanalízis

• Egy faktor szerinti osztályozás (kettőnél több csoport várható értékének összehasonlítása), összehasonlítások (kontrasztok).
• Az elemzés feltételei és ellenőrzésük.
• Több faktor szerinti keresztosztályozás. Box-Cox-transzformáció.
• Véletlen típusú faktorok.
• Hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.

Második rész: Nemparaméteres módszerek

• Két és több minta összehasonlítása (pl. van-e különbség az óvodát járt és nem járt gyerekek iskolai teljesítményében, van-e két szálloda között különbség a vendégek megelégedettségében), itt az adatok rangsorolásos természetűek.
• Két (vagy több) csoport gyakoriság-adatainak összehasonlítása (pl. van-e különbség két gyógyszer között a gyógyultak arányában).
• Két változó összefüggésének vizsgálata (pl. van-e összefüggés a láb-méret és a császármetszéses szülés gyakorisága között, megváltozott-e a miniszterelnök-jelöltek megítélése a TV-vita után).
• Logit-regresszió (pl. függ-e a bankhitel visszafizetési hajlandósága a jövedelemtől vagy a gyógyulás valószínűsége az életkortól). Probit-regreszió (pl. egy vakcina hatásossága - a megvédett egyedek aránya - és a dózis közötti összefüggés). Mindkét esetben a függő változó igen/nem típusú.
• Túlélési elemzések.

Harmadik rész: Kísérlettervezés

• 2^p-r típusú részfaktortervek.
• Másodfokú tervek.
• Box-Wilson módszere az optimalizálásra.

 

A tárgy teljesítésének feltételei

A tárgy félévközi jeggyel zárul.

Követelmény:

VAGY 2 zárthelyi dolgozat megírása

VAGY 3 komplex feladat megoldása a Statistica program segítségével és azok szóbeli védése