September 2019
S M T W T F S
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

Biometria, biostatisztika, kísérlettervezés (BMEVEKFM109) tantárgy honlapja

(Biotechnológai MSc képzés kötelező tantárgya)

 

A tantárgy hivatalos adatlapjának eléréséhez kattintson ide!

 

Aktuális

 

Tantárgyfelelős és előadó (2018/19 tavaszi félév)

  • Lakné Dr. Komka Kinga
  • FII. ép. II.em./14.
  • E-mail: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.

Helyszín, időpont (2018/19 tavaszi félév):

A félév 1. és 2. oktatási hetében:

  • Hétfő  12:15 - 14:00, 1. héten: CH 201 terem, 2. héten: F211 terem (FII. ép. I. em)
  • Csütörtök 10:15 - 14:00, F211 terem (FII. ép. I. em)

A félév 6., 9. 10. és 11. oktatási hetében:

  • Csütörtök 10:15 - 14:00, F211 terem (FII. ép. I. em)

Elvárt alapismeretek:

Folytonos valószínűségi változó sűrűség- és eloszlásfüggvénye, várható értéke, varianciája.
Normális eloszlás, standard normális eloszlás, t-eloszlás, F-eloszlás.
Konfidencia-intervallum fogalma.
Hipotézisvizsgálat (statisztikai próba) alapelve és menete.
z-próba, egymintás t-próba, kétmintás t-próba, khi-négyzet próba, F-próba.
Korreláció és regresszió.
Kísérlettervezés alapjai (2p típusú tervek).

A kurzus anyaga:

Első rész: Varianciaaanalízis

  • Egy faktor szerinti osztályozás (kettőnél több csoport várható értékének összehasonlítása), összehasonlítások (kontrasztok).
  • Az elemzés feltételei és ellenőrzésük.
  • Több faktor szerinti keresztosztályozás. Box-Cox-transzformáció.
  • Véletlen típusú faktorok.
  • Hierarchikus és vegyes osztályozás, véletlen blokk.

Második rész: Nemparaméteres módszerek

  • Két és több minta összehasonlítása (pl. van-e különbség az óvodát járt és nem járt gyerekek iskolai teljesítményében, van-e két szálloda között különbség a vendégek megelégedettségében), itt az adatok rangsorolásos természetűek.
  • Két (vagy több) csoport gyakoriság-adatainak összehasonlítása (pl. van-e különbség két gyógyszer között a gyógyultak arányában).
  • Két változó összefüggésének vizsgálata (pl. van-e összefüggés a láb-méret és a császármetszéses szülés gyakorisága között, megváltozott-e a miniszterelnök-jelöltek megítélése a TV-vita után).
  • Logit-regresszió (pl. függ-e a bankhitel visszafizetési hajlandósága a jövedelemtől vagy a gyógyulás valószínűsége az életkortól). Probit-regreszió (pl. egy vakcina hatásossága - a megvédett egyedek aránya - és a dózis közötti összefüggés). Mindkét esetben a függő változó igen/nem típusú.
  • Túlélési elemzések.

Harmadik rész: Kísérlettervezés

  • 2p-r típusú részfaktortervek.
  • Másodfokú tervek.
  • Box-Wilson módszere az optimalizálásra.

 

A tárgy teljesítésének feltételei

A tárgy félévközi jeggyel zárul.

Követelmény:

A félév során négy komplex feladat megoldása és a beadott feladatok szóbeli védése.

Két feladat a varianciaanalízis témaköréhez, egy feladat a nemparaméteres feladatok témaköréhez és egy feladat a kísérlettervezés témaköréhez kapcsolódik. Az 1. ANOVA feladatot papíron kell beadni, a többit elektronikus formában.

A szóbeli beszámolókat (védés) osztályozzuk, féljegyek is kaphatók. Mindhárom témakörből el kell érni a minimum 2 érdemjegyet. A szóbeli beszámolók témakörönként egyszer javíthatók.

Határidők:

- az 1. feladat beadása:  2019. márc. 6. (szerda) 14:00  (leadás helye: FII. ép. II. em. 14.)

- az 2. feladat beadása email-ben: 2019. márc. 17. (vasárnap)

- szóbeli beszámoló (védés) az ANOVA témakörből: 2019. márc. 18.-ápr. 5. között a javítóval egyeztetett időpontban

 

Please publish modules in offcanvas position.

Free Joomla! templates by Engine Templates